
8月30日,在“新力建功·科创赋能”新的社会阶层人士科技创新工作推进会上,香港立法会议员、清华大学创新领军工程博士尚海龙介绍了“无感通行”相关技术及应用情况。当前,中英街口岸香港侧已依托该技术完全实现“无感通行”。
据了解,该技术采用人工智能最新成果,创新性融合了跨模态行人重识别技术与人脸识别技术,提出了新的联合决策机制,并优化了最优选帧与即时选帧策略,同时引入了视频场景下单目活体识别技术,设计了边境口岸无感通行的技术路径。
尚海龙在接受南方财经等媒体采访时表示,过去,高峰时期每分钟通关人数约为25人,旅客需进行扫描证件、指纹验证、面部识别等流程。“无感通行”技术的应用让旅客以正常步态通过一段8米长的通道即可完成通关,每分钟通行人数可达100人。经过两年左右的技术打磨与测试,中英街口岸香港侧已经完全实现“无感通行”。
“无感通行”技术在即将到来的第十五届全运会中也有广泛的应用场景。尚海龙介绍,全运会期间,田径、自行车等项目都会用到识别性技术,不仅将显著提升运动员身份核验的效率和准确性,还能优化比赛结果的确认流程,减少对大规模人工检录与成绩核实的依赖。
尚海龙表示,希望在十五运会结束后能积极总结成果和经验,累积数据,进一步提升相关技术,拓宽使用范围和应用场景。在未来的粤港通勤方面,有更多的口岸采用类似技术,支持两地市民便捷往来,民心相通。
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